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        中國智能制造呈現怎樣的特點?瑞薩電子這樣說

        與瑞薩電子中國工業自動化事業部高級總監徐征探討智能制造現狀和未來時,他向與非網記者分享了近期工信部對外公布的一份數據。該項數據表明,中國已經連續11年成為世界最大的制造業國家,目前中國制造業在全球的占比將近3成。

         

        瑞薩電子中國工業自動化事業部高級總監徐征

         

        幾乎已經成為共識,數字經濟是全球經濟未來發展的大方向,而智能制造是數字經濟的皇冠。此前有分析師對中國制造業進行了特征提煉,其中幾點與非網記者頗為認同:

        • 關鍵技術的自主開發能力較弱;
        • 工業數字化和網絡化程度不高;
        • 數百萬家工業企業的智能化水平差異較大。

         

        徐征也談到了他眼中的“中國制造業”,他表示:“目前中國的智能制造大體處于電氣自動化+數字化的階段,正在逐步向實現數字化+網絡化階段的轉型。大而不強是中國是制造業的瓶頸?!?

         

        他總結出現階段中國制造業呈現以下特點:

        首先,中國制造業的細分領域眾多,在智能制造轉型期間,不同行業的發展速度參差不齊,實施的成本和落地的效率和也各不相同。

         

        其次,各個行業乃至國家仍處于不斷地摸索和嘗試中,目前并沒有所謂的“最優路徑”,所以這也要求相關領域的技術、產品設備、終端應用等要不斷地迭代升級,推陳出新以滿足快速、多元化的發展的需求。

         

        綜合這些觀點之后,我們便能夠看到中國制造業大致的輪廓。在此之下,還有很多內理。

         

        數據是基礎


        數字化世界的邏輯就是0和1,大量的數字積累就是數據,構成了數據經濟的基礎。如果將智能制造比喻成一個人,首先有狀態感知,實時分析,分析完以后,自主決策,精準執行,這是閉環的迭代狀態。而數據是驅動這一切的血液。

         

        徐征指出:“數據是數字化轉型的基本單元,對此工業客戶更關心的是實時數據和相應的處理能力。這些方面,隨著網絡基礎設施的升級以及設備的自動化程度不斷提高,接入工業網絡中的設備呈幾何級的增加,同時數據的安全性也逐漸凸顯。受過去規劃方面的限制,這也是中國工廠比較缺乏的環節?!?

         

        同時,他還強調:“企業的數字化轉型是一個牽一發而動全身的系統工程,它不僅在前期要求在設備和技術方面進行需求分析,也要求轉型企業逐漸改變其生產模式,運營方式?!?

         

        在一些人看來,中國人口眾多,產生數據量巨大,且有相應政策紅利。進而中國能夠憑借大數據優勢做出更精準的預測。不過,這樣的解讀未免片面了一些。

         

        “中國是目前世界上最大的制造業基地,其工廠也正在迅速轉變為自動化和網絡化的智能工廠, 以順應工業4.0的發展需求。從體量上來講,中國制造遍及全球,有世界工廠之美名?!?徐征在專訪中談到,“但從產品價值與技術上來看還處于中游水平,同時體量過大也帶來了轉型難題,在這兩者的制約下,中國制造業的全面智能化轉型可謂征途漫漫?!?

         

        智能制造的著力點


        工業制造領域可以說是目前智能化發展的排頭兵,我們可以看到智能工廠、數字化車間、關鍵崗位的機器人替代、生產流程的優化控制等都已經得到應用。在生產中,效率和成本是最為核心的問題,這也要求相關廠商推出解決方案可以具備可靠、安全和成本可控的特點并且能夠實現快速的迭代和升級。

         

        面向智能制造的藍海,我們能夠找出無法細數過來的解決方案,在行業、技術、軟硬件等方面它們各有側重。在交談中,徐征點出了瑞薩較為看中的幾個智能制造產業“抓手”,并列舉了相應的解決方案。

         

        首先是人工智能(AI)。實際上,智能制造就是人工智能技術深入產業的未來暢想,帶有濃郁的“AI+”特色。隨著人工智能技術的發展,互聯網+人工智能正在觸發制造工業中模式、方法和生態的改變,也在促進了智能制造領域新模型、新方法、新形式、新體系結構和新技術系統的開發。

         

        徐征表示:“眾所周知,工廠自動化等工業設備對實時處理能力要求極高,嵌入式人工智能(e-AI)解決方案成為絕大多數客戶的首選。利用嵌入式人工智能單元使現有設備能夠使用人工智能進行推理執行從而實現終端智能化,制造商們可以直接將e-AI技術集成到工廠設備中。不僅如此,將DRP和SOTB技術融合到e-AI方案將為嵌入式系統領域提供新的附加價值?!?

         

        他介紹說:“在工業AI領域,瑞薩電子一直是全球嵌入式系統中采用人工智能技術的引領者。瑞薩電子的微處理器和微控制器(MCU & MPU)解決方案立足于終端智能,可協助制造商滿足智能工廠應用不斷變化所需的實時性、安全性和連接性需求?!?

         

        然后是物聯網和云計算。物聯網產業是與傳統產業緊密耦合的產業,能助力傳統產業在既有優勢的基礎上進一步升級,包括工業領域的智能制造。在工業4.0 / IIoT應用場景中,生產系統旨在實現先進的生產控制和預測性維護。為此,在端點進行精細采樣/收集至關重要。但是,它會生成海量數據。這些數據擠占了帶寬及網絡相關資源, 甚至嚴重影響了現場設備的實時響應。

         

        徐征指出瑞薩電子推出的RZ/T1嵌入式人工智能(e-AI)解決方案能夠幫助解決這個問題?!癛Z/T1嵌入式人工智能(e-AI)解決方案是利用嵌入式AI單元使現有的終端設備實現智能化,可應用于數據收集、存儲、分析、控制等過程中。該e-AI解決方案可以直接嵌入到目前已有的工業制造裝置中,在終端設備上通過e-AI預判設備是否產生異常,同時將異常預警上傳至生產管理系統,這種邊緣計算能力大大得減少了網絡帶寬與功耗,實現了終端設備的在線智能化。在客戶的實際應用中,產品良率提高至99.5%以上?!?

         

        他認為,數據上云也是智能制造的關鍵一環?!霸朴嬎憬鼛啄臧l展迅猛,它成為了工業數字化轉型的基礎,因為云環境可為企業提供高效快速、靈活性、可擴展性的優勢,要想促進工業系統的信息化進程,就必須加快產業云的腳步?!彼趯TL中講到。

         

        與非網記者注意到,在徐征談論智能制造的痛點和方案時,“安全”、“可靠”是高頻詞匯。他表示:“數據安全性是不容忽視的問題。我們現在可以通過加強對數據的保護,例如加強秘鑰和身份驗證,測試連接時的網絡環境狀態,持續對應用環境進行監控,加強硬件軟件相互配合的防護等?!盓therCAT安全驅動系統解決方案和RX安全解決方案是徐征在專訪時提到的兩款瑞薩電子針對數據安全問題給出的解決方案。

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